姓名： 宋扬

职称：特聘副教授

所属系所：智慧农业系

办公地点：北京科技大学西三旗校区9号楼313室（北京市海淀区建材城东路10号京城尚德智造产业园）

办公电话：17678363530

电子邮件：songyang@ustb.edu.cn

科研方向：（1）全球变化与农田生态系统；（2）气候变化与粮食安全；（3）作物表型智能化鉴定技术开发与应用；（4）“空天地”一体化农业气象灾害监测与评估。

简 历：

  2025.08–至今，北京科技大学现代农学院，特聘副研究员

  2022.08–2025.07，中国农业科学院作物科学研究所，博士后

  2018.09–2022.06，中国农业大学，农业气象学，博士

  2017.03–2017.12，中国科学院东北地理与农业生态研究所，科研助理

  2016.08–2017.02，国家海洋环境监测中心，科研助理

  2013.09–2016.06，辽宁师范大学，地图学与地理信息系统，硕士

  2009.09–2013.06，辽宁师范大学，地理科学（师范），学士

科研业绩:

主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项；作为骨干参与国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划、科技创新2030等4项；发表学术论文20余篇，其中第一作者或通讯作者（含共同）10余篇，包括Earth’s Future、Computers and Electronics in Agriculture、Environmental Research Letters、Ecological Indicators等主流期刊；参编专著1部；取得计算机软件著作权1项；荣获中国农业科学院博士后“优农计划”重点资助，入选中国农业科学院“农科英才”后备人才。

获得奖励/发明专利：

 获得的奖励

（1）中国农业科学院优秀博士后

（2）北京市/中国农业大学优秀毕业生

（3）2020年和2021年国家奖学金

（4）Wiley出版社中国高贡献作者

（5）IOP出版社值得信任审稿专家

代表性论文论著：

1. Song Y, Penuelas J, Ciais P, Wang S, Zhang Y, Gentine P, McCabe M, Wang L, Li X, Li F, Wang X, Jin Z, Wu C, Jin X^*. Recent water constraints mediate the dominance of climate and atmospheric CO₂ on vegetation growth across China. Earth's Future. 2024, 12, e2023EF004395.

2. Song Y, Guo Y, Li S, Li W, Jin X^*. Elevated CO₂ concentrations contribute to a closer relationship between vegetation growth and water availability in the Northern Hemisphere mid-latitudes. Environmental Research Letters. 2024, 19, 084013.

3. Liu Y, Fan K, Meng L, Nie C, Liu Y, Cheng M, Song Y^*, Jin X^*. Synergistic use of stay-green traits and UAV multispectral information in improving maize yield estimation with the random forest regression algorithm. Computers and Electronics in Agriculture. 2024, 229, 109724.

4. Nan F^†, Song Y^†, Yu X, Nie C, Liu Y, Bai Y, Zou D, Wang C, Yin D, Yang W^*, Jin X^*. A novel method for maize leaf disease classification using the RGB-D post-segmentation image data. Frontiers in Plant Science. 2023, 14, 1268015.

5. Song Y, Jiao W, Wang J^*, Wang L^*. Increased global vegetation productivity despite rising atmospheric dryness over the last two decades. Earth’s Future. 2022, 10, e2021EF002634.

6. Song Y, Wang L^*, Wang J^*. Improved understanding of the spatially-heterogeneous relationship between satellite solar-induced chlorophyll fluorescence and ecosystem productivity. Ecological Indicators. 2021, 129, 107949.

7. Song Y, Wang J^*, Wang L. Satellite solar-induced chlorophyll fluorescence reveals heat stress impacts on wheat yield in India. Remote Sensing. 2020, 12(20), 3277.

8. Song Y, Wang J^*, Yu Q, Huang J. Using MODIS LAI data to monitor spatio-temporal changes of winter wheat phenology in response to climate warming. Remote Sensing, 2020, 12(5), 786.

9. Song Y, Wang J^*. Mapping winter wheat planting area and monitoring its phenology using Sentinel-1 backscatter time series. Remote Sensing, 2019, 11(4), 449.

10. Song Y, Fang S^*, Yang Z, Shen S. Drought indices based on MODIS data compared over a maize-growing season in Songliao Plain, China. Journal of Applied Remote Sensing, 2018, 12(4), 046003.